Fpga in trading systems

In-FPGA8482 Os sistemas de negociação reduzem a latência do comércio Publicado em 16 de setembro de 2010 A latência de resposta comercial foi reduzida para menos de dois microssegundos combinando o NASDAQ ITCH e o OUCH em um único FPGA David Buechner, vice-presidente de Impulse: Fundos onde eles têm equipado matemáticos e desenvolvedores de algoritmo para melhorar drasticamente a latência. In-FPGAtrade Trading Systems (infpga) anunciaram um design de referência de negociação automatizada acelerada por hardware que executa a manipulação de alimentação de ITCH da NASDAQ e entrada de ordem OUCH de saída em execução em 10Gb Ethernet, com menos de dois microssegundos de latência. O sistema será exibido na feira de 2010 High Performance Computing Financial Markets, estande 424, em Nova York, em 20 de setembro de 2010. O sistema in-FPGA visa permitir que os operadores obtenham latências de resposta que são uma fração do que Pode ser alcançado usando sistemas baseados em CPU. Os visitantes do programa poderão ver o hardware real utilizado para a descodificação de dados de mercado e entrada de pedidos de saída, com todas as funcionalidades realizadas inteiramente em lógica de FPGA (Field Programmable Gate Array) de alto desempenho. O sistema resultante é dito alcançar a latência secundária de 2 microsegundos hoje, com melhorias esperadas no throughput que está sendo feito ao longo de 2010. Estas plataformas FPGA-baseadas da referência apontar operar-se em diversas vezes a velocidade de um microprocessador maior baseou server. Seu tudo sobre a latência negociando, disse Cameron Elliott, desenhador principal do sistema dentro-FPGA. A negociação baseada em FPGA pode responder a dados de mercado de uma ordem de magnitude mais rápida do que os servidores baseados em Linux e 2-5 vezes mais rápido do que sistemas híbridos de CPU / FPGA. Grande parte do ganho vem da simplificação do caminho do hardware, consolidando o processamento em um chip de hardware e eliminando caminhos de alta latência. O que torna isso mais excitante para os comerciantes é que eles podem implementar sua lógica de trigger comercial em linguagem C usando Impulse C, ao invés de ter que aprender linguagens de descrição de hardware como Verilog ou VHDL ou ter que passar seus modelos para engenheiros de hardware para tradução . Ferramentas de impulso estão em uso em grandes empresas financeiras e hedge funds onde eles têm equipado matemáticos e desenvolvedores de algoritmo para melhorar drasticamente a latência. In-FPGAs sistema de negociação e aplicação de referência permite desenvolvedores de software para usar a aceleração de hardware para 10Gb Ethernet processamento, disse David Buechner, vice-presidente da Impulse. Isso oferece uma tecnologia disruptiva para as empresas comerciais que querem ser o primeiro na fila com seus comércios. Itens Populares BlackRocks Aladdin integra ICE ferramenta de avaliação contínua avaliado CJC lança grande plataforma de visualização de dados MosaicOA JPX para registrar e monitorar comerciantes de alta freqüência CME Group anuncia novas posições de administração sênior Equinix adquirir 24 sites de data center da Verizon em US $ 3,6 bilhões Tullett Prebon Information, Quaternion e Columbia University colaboração de risco de fonte aberta Copyright Copy Automated Trader Ltd 2017 - Estratégias Compliance TechnologyCitadel - Instituição Financeira Global FPGA Engineer Market Making Localização: Chicago, IL Estamos à procura de um engenheiro FPGA experiente para se juntar à nossa equipe existente e ser responsável pela pesquisa , Projeto e implementação de soluções FPGA para Citadels negociação de negócios desenvolvendo sistemas de negociação de ultra baixa latência. Temos uma equipe de desenvolvimento pequena e altamente experiente que está trabalhando em novos projetos FPGA em uma linguagem de descrição de hardware, executando análise de tempo, validando e depurando desenhos para erros e eficiência. Trabalhar com a equipe no desenvolvimento e implementação de sistemas proprietários de negociação de hardware do conceito à produção. Crie design e verificação digital para maximizar a eficiência e o desempenho para processar grandes quantidades de dados em todos os sistemas de negociação. Envolva-se no design de sistemas de negociação financeira personalizada com base em FPGA de alta latência ultra baixa, para acelerar a geração de sinais de comércio algorítmicos e a execução de ordens. O rápido giro e feedback imediato de projetos operacionais, bem como avaliar latência e throughput. 3 anos em design FPGA, incluindo o ciclo de vida completo do projeto FPGA, incluindo arquitetura de hardware, codificação RTL, simulação, integração de sistemas, validação de hardware e testes. Experiência com software de design Altera é um plus, mas a experiência com Xilinx software de design também é um plus. Experiente e bem versado no Sistema Verilog e VHDL (Sistema Verilog, Verilog, C, Bash, ou Makefile). Experiência de construção de sistemas digitais para uma variedade de domínios, incluindo a experiência de comunicações com fio / sem fio com negociação e finanças computacionais é altamente desejada. Familiarizado com as ferramentas de síntese FPGA e análise de tempo estático são desejáveis, mas não exigido. Familiarizado com os princípios da construção de bancos de teste aleatórios automatizados, auto-verificados. A familiaridade com o uso de ferramentas de depuração no chip, como Alteras SignalTap ou Xilinxs ChipScope, é altamente desejável. Familiaridade com a linguagem C para incorporação de recursos de modelagem de software. Deve ter fortes habilidades de resolução de problemas, ser adaptável e ser orientado em equipe. Experiência financeira não é necessária. Educação: Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação, ou Mestrado em Ciência da Computação preferido. Aplique para esta posição: Eu li sobre implementações diferentes de sistemas de HFT em FPGAs. A minha pergunta é: que parte dos sistemas HFT são implementados principalmente em FPGAs hoje em dia São FPGAs ainda muito popular É apenas o manipulador de feed implementado nos FPGAs Porque alguns desses sistemas descritos acima só têm um manipulador de feed implementado no FPGA, porque a estratégia muda Demais, ou é muito difícil de implementar em FPGAs. Outros afirmam que eles também implementaram estratégias de negociação em FPGAs ou usando NICs de alto desempenho em vez de FPGAs para construir sistemas HFT. Ive ler sobre abordagens diferentes, mas acho difícil de comparar como a maioria dos resultados são testados em diferentes conjuntos de entrada. Perguntou Mar 9 14 às 21:06 Heres uma maneira de pensar sobre isso: imagine que você pode fazer algo em um ASIC (ou seja, diretamente em hardware). No entanto, o processo de fabricação é em si caro, e você começa um projeto que você não pode mudar depois. ASICs fazem sentido para tarefas predefinidas, como mineração Bitcoin, bem conhecidos algoritmos de processamento de dados, etc Por outro lado, temos CPUs comuns (bem como coprocessador CPUs e GPUs) que são de uso geral, mas processar um pequeno (em termos De instruções simultâneas) conjunto de instruções a uma velocidade muito alta. FPGAs são o meio termo. Eles são emuladores de hardware e, como tal, podem ser considerados 10 vezes mais lento do que o hardware real, mas ainda assim mais performant para operações concorrentes do que CPUs desde que você é capaz de utilizar o dado para espalhar sua lógica em conformidade. Alguns usos de FPGAs são: transcodificação de vídeo (por exemplo, decodificação de vídeo HD em TVs), bem como várias placas de aquisição de dados Análise de estrutura de dados fixa (análise de Regex) Simulação de sistema discreto (por exemplo, simulando o resultado de um jogo de cartas) Aplicações como, por exemplo, Em pesquisa aeroespacial ou científica O problema com FPGAs para usos quant é que não é tão bom para os cálculos de ponto flutuante, particularmente desde CPUs comuns já estão otimizados para que com coisas como SIMD. No entanto, para qualquer ponto fixo ou estruturas de dados de tamanho fixo, design FPGA permite configurar o dispositivo para fazer um monte de processamento ao mesmo tempo. Algumas coisas feitas na negociação estão usando FPGA para manipuladores de alimentação (analisando diretamente a partir do fluxo de rede), bem como a construção de certas partes da estrutura de negociação (por exemplo, livros de encomendas) em hardware, a fim de ser capaz de lidar com a rápida mudança de estrutura de dados sem Carregamento da CPU. As FPGAs visam principalmente a preocupação de processar rapidamente os dados sem pagar os custos de propagação. Isto é particularmente em contraste com dispositivos como o GPGPU (ou qualquer cartão PCI-habitação, como Xeon Phi) que pagam penalidades de desempenho para obter dados para / a partir do dispositivo. Dito isto, as opções DMA estão melhorando a este respeito, também. FPGAs são realmente nada mais do que os mesmos blocos de lógica repetidos repetidas vezes em todo o silício, com switches configuráveis ​​para conectar os blocos de lógica juntos. Isso torna FPGA muito bom - e rápido - em lidar com problemas repetitivos que podem ser descritos em um circuito de hardware que não muda durante a operação. E você pode ter literalmente milhares ou dezenas de milhares desses circuitos, todos trabalhando em paralelo ao mesmo tempo, em apenas um FPGA. CPUs, por outro lado são baseadas em torno da ALU, que carrega instruções, carrega dados, opera sobre os dados, talvez armazena os resultados e, em seguida, faz tudo de novo. Os CPUs são então muito bons - e rápidos - em lidar com problemas que estão mudando continuamente - tanto em tamanho e em escopo como em alternar entre tarefas diferentes. Todays CPU ou núcleo terá dezenas de centenas de ALUs com pipelines paralelos para dados e instruções, o que os torna muito rápido em problemas complexos que podem ser trabalhados em paralelo. Esses projetos tornam os FPGAs mais rápidos em problemas mais simples que podem ser atacados com uma vasta arquitetura paralela - como condensar vários feeds de dados em menos de micro-segundo, fio a fio ou disparar uma compra, venda ou cancelamento pré-calculada Em um preço que combine um teste padrão particular. Os CPUs são mais rápidos em problemas mais complexos que exigem menos paralelismo, como o cálculo da cesta de compras, vendas e anulações necessárias para manter uma carteira ajustada ao risco ou integrar uma série de fontes de preços e notícias de idade e qualidade variáveis ​​em indicadores de negociação usados ​​por Comerciantes e administração para decidir que ajustes farão ao sistema negociando. Onde FPGAs são usados ​​em HFT depende muito da arquitetura de determinada loja. Eles são os mais utilizados executando tarefas simples, repetitivas, amplas e executá-las rapidamente. CPUs são uma faca suíça que pode fazer mais nada, especialmente quando os requisitos estão mudando e as dimensões do problema não são totalmente compreendidas no início. Respondeu Mar 11 14 at 17:10 Sua pergunta realmente não faz muito sentido. É como perguntar quanto da fiação em infra-estrutura de negociação usa fibra óptica e quanto dela usa cobre. A melhor resposta que podemos dar a você é que um FPGA não é uma bala mágica. Esta é uma interpretação incorreta do livro branco de Ciscos. Há muito pouca sobreposição entre os casos de uso de troca de tecido e os de um FPGA. Que parte dos sistemas HFT são na sua maioria implementados em FPGAs hoje em dia Atualmente, FPGAs são freqüentemente usados ​​em nossas impressoras e decodificadores de TV. Eu quero destacar o bloco de processamento de sinal digital (DSP) com ALUs. Os FPGAs de hoje têm centenas de blocos de DSP programáveis ​​que possuem milhares. Agora, de repente, você tem milhares de pequenos processadores à sua disposição, todos capazes de executar cálculos em paralelo. Isso é muito superior ao paralelismo fornecido pelo Xeon Phi ou GPUs. De fato, se você está fazendo modelos de preço de opções ou modelagem de risco estocástico em FPGA, você pode obter mais do que 100 vezes mais desempenho em comparação com as últimas GPUs e ainda mais em relação às últimas CPUs. Junto com os blocos de DSP, o outro fator principal neste ganho de desempenho é o cache de memória. FPGA tem built-in RAM distribuída que é extremamente rápido, permitindo que a largura de banda de 100TB / s para ser alcançado no nível do datapath. Usando hoje FPGAs para estratégias de algo dá grande e massivamente concorrente recurso de computação que é capaz de dar 100 a 1000 vezes aumentar o desempenho em comparação com GPUs ou CPUs. A principal ressalva é que você teria que se tornar proficiente em escrever em Verilog ou VHDL :) Sanjay Shah CTO Nanospeed respondeu Aug 5 14 at 18:05 Uma variedade de processadores poderosos, muitos núcleos estão começando a fazer o seu caminho para o hardware Espaço de aceleração que anteriormente era completamente propriedade de FPGAs. Empresas como Tilera, Adapteva e Logix Coherent fornecem estes processadores aqui nos EUA, com Enyx da França também fazendo incursões. A verdadeira medida da eficácia desses processadores massivamente paralelos reside na maturidade de suas ferramentas de software. Isso é onde o usuário em perspectiva deve concentrar sua atenção. Ninguém quer programar ou depurar dezenas ou centenas de núcleos usando técnicas manuais. Naturalmente, é evidente que a largura de banda de E / S é tão importante. Na minha experiência pessoal neste espaço estou vendo a adoção do cliente de processadores Logix Coherent como co-processadores ou aceleradores de hardware para C-linguagem algo aceleração. Ao desfrutar do ciclo de design rápido de um ambiente baseado em C, os programadores de algo podem ajustar o código para o conteúdo dos seus corações e não se preocupar com codificação de HDL caro e demorado para FPGAs. O particionamento ideal é fazer com que os FPGAs façam o que melhor façam - operações repetitivas fixas - e que os processadores de muitos núcleos façam o que melhor façam: acelerar a produtividade dos desenvolvedores de algo ea velocidade de execução. John Irza, Gerente de Desenvolvimento de Negócios, Coherent Logix, Inc. respondeu ago 6 14 at 0:42 Quase todos os HFT lojas usam arquitetura FPGA. Estes dispositivos precisam ser substituídos freqüentemente como rapidamente são ultrapassados ​​pelas últimas melhorias em velocidade, oleodutos, paralelismo, etc A menos que você está pronto para investir 2M por ano, descobrir outra estratégia. Lote de caras fazendo movimentos de preços diários com caneta e papel estão fazendo bilhões em Omaha, NB. Respondeu Jul 28 at 10:31 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc